黑科技軟件：

CodeFormer瞬間將模糊人像高清化

最近，人工智能（AI）話題火熱，其實，AI 也分為不同類型，有 ChatGPT 這類通用智能，幾乎甚麼話題都能和你聊上兩句，也有專門針對特定領域的定向智能。CodeFormer 就屬於後者，它專精於人像修復，可以將人像圖片“無損”放大、模糊變清晰、修補破損等。

人像修復的應用場景十分廣泛，早期的智能手機或者數碼相機的攝像頭像素不高，人們留下的寶貴照片都是數碼格式，這些照片一放大便會變得模糊。遇到這種情況，若利用 CodeFormer 將照片進行轉換，便可獲得令人驚喜的效果。這項技術也可以用於視頻中，將低像素視頻中的人像轉為高清。

一般低像素照片轉高清是通過插值的方法，在放大的畫面中補上原本不存在的像素，並經過特定的算法對這些插入的數值進行優化，從而近似地將畫面轉成高清。 尋常算法不能分清哪些是人像，哪些是背景，有可能誤將人像和背景融合，令畫面看起來不自然。其根本原因是信息的缺失，畫面本身不包含高清的畫面信息，大多數插值算法只能近似地模擬可能的顏色，並不能識別畫面中的物體。

CodeFormer 使用高清人臉數據集 FFHQ（全稱Flickr-Faces-Hight-Quality）進行訓練，它在轉換圖片時，對畫面中的人像特別敏感，能對常見的人像特徵，如眼耳口鼻進行聯想插值，從而補上更貼近一般人印象中的內容，令畫面更逼真。近期 AI 根據文字生成圖片的話題也都火出圈，那些看起來不自然的生成圖，經過轉換後真實度獲到大幅提高。

如果圖片過於模糊，CodeFormer 則會根據自己的“想法”對畫面進行“腦補”，這或會導致轉換出來的人像雖然清晰，但和原始內容完全不同的情況。

CodeFormer 這項技術由南洋理工大學——商湯科技聯合研究中心 S-Lab 提出，基於深度學習(Deep Learning) 中的 Codebook Lookup Transformer 技術開發。

開發團隊將源碼開源放在 GitHub 上，使用方法也很簡單，有興趣的朋友可以登入https://github.com/sczhou/CodeFormer根據官方說明運行程式試玩（需要基本 Python 知識）。

鄭劍輝