後疫情時代的教育展望

從二○一九年底全球各地新冠肺炎開始爆發，到二○二二年底逐漸獲得控制，近三年多造成全世界各級學校被迫停課與關閉的命運。超過半數以上的學生必須仰賴居家遠距線上教學方式學習，造成學生和學校許多嚴重的影響，包括：學校關閉改變了實體授課方式，挑戰了傳統的校園文化與師生關係，更加深各個社會中長期存在的教育不公現象。然而另一方面，在疫情之下各校被迫實行的數位教學，正好也為線上學習提供了新的契機。誠如“經濟合作暨發展組織”於二○二二年提出的教育報告書，認為新冠肺炎的流行不但打破了許多教育的傳統，也促進了教育的革新與教學數位化的環境。許多會員國開始大量使用數位化的教育評量，教師必須參加更多職前與在職訓練，以便熟悉線上與實體的混合教學形式。而美國有些地區也在推動線上教學等相關的各種創新試驗，以此來改善學生的學習效果。許多人都認為，教育的數位化和隨之而來的學習變革，將成為後疫情時代的重要趨勢，這些重大的改變與可能帶來的複雜正負面後果，值得社會各界的關注。

以近年來各種虛擬與實體混合的大學校園為例，每一年北半球的八、九月都要迎接一群大學新鮮人的到來。大學教授們面對世代差異日漸加大的年輕人，如何使出渾身解數來吸引台下學生的目光，已是愈來愈大的挑戰。當這群成長中只能靠文字敘述的X世代，遇到了長年在手機熒幕上滑行的Z世代，兩代之間相互碰撞，形成大學校園中的特殊畫面。

例如筆者在一門課程中，以“我要上學”這一主題，與Z世代共同探討不同世代間極為不同的求學經驗。過程中，不但要去訪問一位比自己大五十歲的長輩，更要發揮想像力，設計一個比自己小五十歲的未來學生（如自己的孫子輩），去了解未來上學方式。

如果說長輩的訪談是感性的世代對話，那麼想像中與五十歲後晚輩的相互對話，則需要參考更多對於未來世界推測的中外文文獻，再結合個人豐富的想像力，創造出未來虛擬世界中新人類的學習經驗。以下僅摘錄部分同學對於二○七○年“我要上學”中的學校的大膽預言：

相對於二○二○年的弱人工智慧時代，即使曾經熱門一時的ChatGPT，也早已經落伍了，因為當年的AI雖然已能處理高速運算，但仍需要人類提供資料來運作，那時人類依然有掌握AI的主導權。然而，到了二○七○年的大學新生（俗稱佳瑪世代，Generation Gamma），成長於“強人工智慧”時代，在充滿各種具備與人類同等智慧程度、甚至超越人類的各種外表像人類的人工智慧機器人環境中。在幾乎所有的事情上，都要仰賴人工智慧來完成時，他們經歷過各種線上學習方式，包括所有的課程設計與學習內容。此時的校園環境與教學方式，都因為已能發展出自己的意識，能夠累積經驗的強人工智慧電腦，讓學生擁有自行決定學習的行動。如何發展出與AI和諧相處的模式，則需要靠高等教育的研發與應用。

這個年代的大學教育，已將重點擺在學生的自學方式上，透過AI高速組織能力的協助，為每個學生規劃出個人專屬的自主學習計劃。校際間更是充滿各種跨域學習機會。多數教授會開放AI數據庫給修課同學，從中自行安排各自的學習需求，依照個人進度，通過教授等的多元評量，獲得修課認證。例如，某學系的大一新生入學後，可先與指導教授討論未來幾年的學習方向，在A校規劃基礎學的課程，到B校選修通識課程，然後到C建教合作公司參加實習等機會。經過一定期間的課程組合學習，拿到認證資格或文憑。

回到二○二三年的今天，Z世代學生雖然對未來大學教師被AI所取代，持保留態度，不過，很多同學還是認為，將來的學校最重要的任務，依舊是培養學生“欣賞”、“創意”、“合作”、“內在感受”與“道德及信仰”等特質，而這些恐怕都不是AI所能辦到的人類精華。

（註：本文部分內容摘自《當X世代遇到Z世代的大學教學》）

周祝瑛（大學教授）