畢馬威：

企業AI代理重塑業務 缺全局規劃

【中新社北京廿九日電】資金熱浪正在湧入人工智能(AI)賽道。畢馬威中國科技、媒體及娛樂、電信行業審計主管合夥人盧鶤鵬，近日接受專訪時表示，當前多數中國企業的AI應用正處從單點效率提升工具，向重塑全局業務架構演進的關鍵過渡期，企業最缺的並非“算法”而是“全局規劃”。

融資節奏顯著加快

具身智能是AI與物理世界直接交互的載體。盧鶤鵬觀察到，目前具身智能相關一級市場投融資正處高速增長關鍵期。二五年下半年起，企業融資節奏顯著加快，二六年上半年具身智能相關融資事件已與二五年全年總量基本持平，且絕大多數為千萬美元以上規模。

然而，資金熱浪尚未傳導至規模化落地。畢馬威近日發佈的報告顯示，儘管大量企業已開展具身智能相關探索，但僅有百分之十一實現規模化部署，多數應用仍停留在研發驗證和示範場景階段。盧鶤鵬指出，行業必須克服商業化過程中的工程體系建設阻礙。

畢馬威調研顯示，百分之八十八受訪企業已開始把代理式AI融入系統，但僅百分之二十四的企業可實現投資回報。盧鶤鵬認為，這一“高滲透、低回報”現象並不意味着技術價值不足，而是反映出企業正處從技術驗證走向業務運營階段。核心障礙包括人才短缺、安全妥協、技術負債等。

低估全棧安全風險

從試點走向規模化部署的最關鍵一步，是有序開展全局變革規劃。實現成功跨越的企業大多在四個維度作出正確決策：深刻認知價值來源並重塑組織體系；科學設計人機協同工作機制；構建新一代數據資產架構；全面升級治理架構與運營模型。

AI治理不可“先跑起來再做”。隨着AI走向“與物理世界交互”，治理複雜性顯著上升。盧鶤鵬指出，企業最容易低估的是跨越基礎設施全棧的安全風險與可觀測性缺失風險，包括資源層的濫用與數據混雜、模型服務層中錯誤信息進入推理環節、業務應用層未能劃定AI自主執行與人工確認的邊界等。企業須從戰略起步階段就把AI治理納入頂層設計、同步建設，絕不能“先跑起來再治理”。

擁14億人口試驗場

談及中國在AI變革中的角色，他認為，中國擁有全球最完整的製造業門類和超大規模供應鏈，AI應用場景極為廣泛，真實場景產生的物理世界交互數據能加速模型迭代，形成閉環壁壘。

十四億多人口、逾十億網民，構成全球最大數字化試驗場，為AI在B端落地提供從“能用”到“好用”的沃土，場景顆粒度之細、數據反饋之密，是全球任何其他經濟體都難以複製的。