人工智能與醫生在X射線診斷可相匹配

科學家聲稱，人工智能(AI)可以提供“最終的第二意見”，因為它在分析X射線方面與醫生一樣出色。

華威大學和倫敦國王學院的聯合研究表明，在檢查患者結果時，它對於避免人為錯誤至關重要，使用人工智能(AI)軟件對數百萬張舊掃描進行測試，診斷病情的準確率至少與放射科醫師的準確率達到百分之九十四。人工智能(AI)軟件可以在拍攝X光後立即進行掃描，能夠了解每種情況的嚴重性並立即標記更緊急的情況。

該研究的作者表示，它可以用於篩檢X光，為忙碌的醫生騰出時間來關注更危急的患者，並幫助解決國民保健署NHS（大不列顛及愛爾蘭聯合王國構成國中英格蘭的公費健保系統，全球最大的單一保險人制度醫療體系）長期人員短缺的問題。

英國皇家放射科醫生學院最近的一項調查發現，由於缺乏專業人員，幾乎所有英國癌症治療中心都導致等待時間延長和治療延誤。

研究人員首先向AI模型（稱為X-Raydar）輸入來自一百五十萬名患者的近三百萬份歷史胸部掃描數據，然後教它檢查卅七種可能的情況。該軟件以出現異常的百分比來標記任何異常情況，結果發現，在卅七種情況中，有卅五種情況“與醫生的分析一樣準確，甚至更準確”。

華威大學資料科學教授、主要作者喬瓦尼 · 蒙塔納博士說：“這個程式已經過數百萬張X光的訓練，並且非常準確。它消除了不可避免的人為錯誤和偏見的因素。如果患者因心臟問題而被轉診接受X光檢查，醫生將不可避免地關注心臟而不是肺部。這是完全可以理解的，但存在其他領域未發現問題的風險。這種人工智能消除了人類的偏見——這是最終的第二意見。”

由於一半的X光檢查沒有發現異常，博士建議該工具也可以用作篩檢工具，讓放射科醫生專注於更具挑戰性和關鍵性的測試。

倫敦國王學院的合著者吳微琪（音譯）教授表示：“NHS提供給我們的人工智能計劃範圍有限。像這樣的綜合人工智能程式將成為醫學的未來，人工智能將成為忙碌醫生的副駕駛。由於英國放射科醫生嚴重短缺，此類計劃將有助於解釋並減少診斷和治療的延誤。”

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